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学习python的点点滴滴 发布于:2022-01-28 21:49 小星星python 发布于:2022-01-17 21:12 多行字符串和级联字符串 发布于:2022-01-10 11:21 判断字符串 发布于:2022-01-10 10:25 字符串截取 发布于:2022-01-10 09:24 亨利猜单词 发布于:2022-01-09 22:21 杭州八校联考2021期中信息技术15题 发布于:2022-01-06 13:44 6.转义字符和原字符 发布于:2021-12-30 23:39 5.将数据输出到文件中 发布于:2021-12-30 23:39 简单的笔记 发布于:2021-12-29 15:32 转义字符的使用 发布于:2021-12-29 12:52 音乐爬取python 发布于:2021-12-23 18:06 EDG牛逼! 发布于:2021-12-17 22:03 Data Frame类对象 Index索引 loc既包含起始索引又包含结束索引 i loc只包含起始索引 发布于:2021-12-14 17:37 DateFrame二维数组 index索引 发布于:2021-12-14 17:49 学习通爬虫 发布于:2021-12-13 22:47 矩阵创建 1.矩阵函数 np.mat和np.matrix等价 2.np.array使用二维数组代替矩阵,常见的操作通用 3.shape属性获取矩阵大小 4.单位阵的创建I=np.eye() 5.获取矩阵的某一行a[ ] 6.获取矩阵的某一列line13 7.获取矩阵某个元素 发布于:2021-12-07 20:28 输出1到100之间所有的质数 发布于:2021-12-07 17:37 用列表编程,输入一个包含若干整数的列表,输出由其中的偶数组成的新列表 发布于:2021-12-07 17:33 用列表编程,输入两个包含若干整数的等长列表表示的两个向量,输出这两个向量的内积,并分别输出两个向量的最大值最小值的下标组成的列表 发布于:2021-12-07 17:44 编写程序,从键盘输入矩形的长和宽,并输出矩形面积 发布于:2021-12-07 17:15 数组创建/初始化numpy.linspace(start, stop[, num=50[, endpoint=True[, retstep=False[, dtype=None]]]]]) num - 元素个数,默认为50 endpoint - 是否包含stop数值,默认为True,包含stop值;若为False,则不包含stop值 retstep - 返回值形式,默认为False,返回等差数列组,若为True,则返回结果(array([samples, step])), return 在指定范围内的均匀间隔的数字(组成的数组),也即返回一个等差数列 发布于:2021-12-07 18:57 随机生成一个二维数组np.random.rand() 发布于:2021-12-07 16:51 矩阵乘法dot() 计算对角线元素和trace() 计算矩阵行列式det() 一维数组形式放回方针对角线diag() 计算方针的逆inv() 发布于:2021-12-07 16:44 hill解密 发布于:2021-12-02 08:38 RSA加密 发布于:2021-11-30 19:56 转换格式+输出最大.imag最小值.real+ 发布于:2021-12-07 16:14 numpy数组 15:随机数数组 22:等差数组【range()返回的是列表】 发布于:2021-12-14 17:40 序列密码完 发布于:2021-11-26 19:57 针对某个判定条件,一次成功就不回溯 发布于:2021-11-24 12:38 爱心函数zm 发布于:2021-11-23 17:38 des加密 发布于:2021-11-23 16:31 hill密码 发布于:2021-11-23 14:11 维吉尼亚密码破解 发布于:2021-12-27 14:00 维吉尼亚密码加密解密 发布于:2021-12-27 11:18 学生类实现一些方法 发布于:2021-11-15 09:53 修改字符串中的字母 发布于:2021-11-15 09:25 去除html标记 发布于:2021-11-15 09:21 输出长度为3的单词 发布于:2021-11-15 09:17 去除多余单词 发布于:2021-11-15 09:13 利用函数模拟报数游戏 发布于:2021-11-15 09:00 查找给定序列的最长递增子序列 发布于:2021-11-15 08:52 打印一个列表中数字的平方和 发布于:2021-11-15 08:49 判断密码强度 发布于:2021-11-15 08:39 22题 2021-11-12 解决数学问题 发布于:2021-11-12 21:14 一键批量生成随机数(Python) 发布于:2021-11-07 16:35 数据提取-1  请你通过所学知识,把列表list1中的'love'取出来,并打印出来。  数据提取-2  请你通过所学知识,把字典dict1中的'love'取出来,并打印出来。  拓展知识:元组  下面,介绍一种新的数据类型:元组(tuple)。 可以看到:元组和表格很相似,不过,它是用小括号来包的。 元组和列表都是序列,提取的方式也是偏移量,如 tuple1[1]、tuple1[1:]。另外,元组也支持任意的嵌套。 请你根据以上提供的信息,将tuple1中的A和list2中的D打印出来。看到了,理解了,运用了,就能够掌握了。 发布于:2021-11-06 20:47 如何取出字典里的值了。删除字典里键值对的代码是del语句del 字典名[键],而新增键值对要用到赋值语句字典名[键] = 值。两者数据读取方法会不同的原因:列表有序,要用偏移量定位;字典无序,便通过唯一的键来取值。 发布于:2021-11-06 20:05 列表提取,增加删除元素 发布于:2021-11-06 15:38 append后的括号里只能接受一个参数,但却给了两个,也就是4和5。所以,用append()给列表增加元素,每次只能增加一个元素。 发布于:2021-11-06 15:23 [更多]
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JSON



Python JSON

本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。


JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys\=False, 
ensure\_ascii\=True, check\_circular\=True, 
allow\_nan\=True, cls\=None, indent\=None, separators\=None,
encoding\="utf-8",  default\=None, sort\_keys\=False,  \*\*kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

实例

#!/usr/bin/python  
import json  

data \= \[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } \]  

data2 \= json.dumps(data)  
print(data2)

以上代码执行结果为:

\[{"a":  1,  "c":  3,  "b":  2,  "e":  5,  "d":  4}\]

使用参数让 JSON 数据格式化输出:

实例

#!/usr/bin/python  
import json  

data \= \[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } \]  

data2 \= json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, 
sort\_keys\=True, indent\=4, separators\=(',', ': '))  
print(data2)

以上代码执行结果为:

{  "a":  "Runoob",  "b":  7  }

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s\[, encoding\[, cls\[, object\_hook\[, 
parse\_float\[, parse\_int\[, parse\_constant\[,
object\_pairs\_hook\[,  \*\*kw\]\]\]\]\]\]\]\])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

实例

#!/usr/bin/python  
import json  

jsonData \= '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';  

text \= json.loads(jsonData)  
print(text)

以上代码执行结果为:

{u'a':  1, u'c':  3, u'b':  2, u'e':  5, u'd':  4}

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

更多内容参考:https://docs.python.org/2/library/json.html


使用第三方库:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:

$ tar \-xvzf demjson\-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson\-2.2.3 $ python setup.py install

更多安装介绍查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest\_level\=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

实例

#!/usr/bin/python  
import demjson  

data \= \[ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } \]  

json \= demjson.encode(data)  
print(json)

以上代码执行结果为:

\[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}\]

decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

实例

#!/usr/bin/python  
import demjson  

json \= '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';  

text \= demjson.decode(json)  
print(text)

以上代码执行结果为:

{u'a':  1, u'c':  3, u'b':  2, u'e':  5, u'd':  4}
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