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学习python的点点滴滴 发布于:2022-01-28 21:49 小星星python 发布于:2022-01-17 21:12 多行字符串和级联字符串 发布于:2022-01-10 11:21 判断字符串 发布于:2022-01-10 10:25 字符串截取 发布于:2022-01-10 09:24 亨利猜单词 发布于:2022-01-09 22:21 杭州八校联考2021期中信息技术15题 发布于:2022-01-06 13:44 6.转义字符和原字符 发布于:2021-12-30 23:39 5.将数据输出到文件中 发布于:2021-12-30 23:39 简单的笔记 发布于:2021-12-29 15:32 转义字符的使用 发布于:2021-12-29 12:52 音乐爬取python 发布于:2021-12-23 18:06 EDG牛逼! 发布于:2021-12-17 22:03 Data Frame类对象 Index索引 loc既包含起始索引又包含结束索引 i loc只包含起始索引 发布于:2021-12-14 17:37 DateFrame二维数组 index索引 发布于:2021-12-14 17:49 学习通爬虫 发布于:2021-12-13 22:47 矩阵创建 1.矩阵函数 np.mat和np.matrix等价 2.np.array使用二维数组代替矩阵,常见的操作通用 3.shape属性获取矩阵大小 4.单位阵的创建I=np.eye() 5.获取矩阵的某一行a[ ] 6.获取矩阵的某一列line13 7.获取矩阵某个元素 发布于:2021-12-07 20:28 输出1到100之间所有的质数 发布于:2021-12-07 17:37 用列表编程,输入一个包含若干整数的列表,输出由其中的偶数组成的新列表 发布于:2021-12-07 17:33 用列表编程,输入两个包含若干整数的等长列表表示的两个向量,输出这两个向量的内积,并分别输出两个向量的最大值最小值的下标组成的列表 发布于:2021-12-07 17:44 编写程序,从键盘输入矩形的长和宽,并输出矩形面积 发布于:2021-12-07 17:15 数组创建/初始化numpy.linspace(start, stop[, num=50[, endpoint=True[, retstep=False[, dtype=None]]]]]) num - 元素个数,默认为50 endpoint - 是否包含stop数值,默认为True,包含stop值;若为False,则不包含stop值 retstep - 返回值形式,默认为False,返回等差数列组,若为True,则返回结果(array([samples, step])), return 在指定范围内的均匀间隔的数字(组成的数组),也即返回一个等差数列 发布于:2021-12-07 18:57 随机生成一个二维数组np.random.rand() 发布于:2021-12-07 16:51 矩阵乘法dot() 计算对角线元素和trace() 计算矩阵行列式det() 一维数组形式放回方针对角线diag() 计算方针的逆inv() 发布于:2021-12-07 16:44 hill解密 发布于:2021-12-02 08:38 RSA加密 发布于:2021-11-30 19:56 转换格式+输出最大.imag最小值.real+ 发布于:2021-12-07 16:14 numpy数组 15:随机数数组 22:等差数组【range()返回的是列表】 发布于:2021-12-14 17:40 序列密码完 发布于:2021-11-26 19:57 针对某个判定条件,一次成功就不回溯 发布于:2021-11-24 12:38 爱心函数zm 发布于:2021-11-23 17:38 des加密 发布于:2021-11-23 16:31 hill密码 发布于:2021-11-23 14:11 维吉尼亚密码破解 发布于:2021-12-27 14:00 维吉尼亚密码加密解密 发布于:2021-12-27 11:18 学生类实现一些方法 发布于:2021-11-15 09:53 修改字符串中的字母 发布于:2021-11-15 09:25 去除html标记 发布于:2021-11-15 09:21 输出长度为3的单词 发布于:2021-11-15 09:17 去除多余单词 发布于:2021-11-15 09:13 利用函数模拟报数游戏 发布于:2021-11-15 09:00 查找给定序列的最长递增子序列 发布于:2021-11-15 08:52 打印一个列表中数字的平方和 发布于:2021-11-15 08:49 判断密码强度 发布于:2021-11-15 08:39 22题 2021-11-12 解决数学问题 发布于:2021-11-12 21:14 一键批量生成随机数(Python) 发布于:2021-11-07 16:35 数据提取-1  请你通过所学知识,把列表list1中的'love'取出来,并打印出来。  数据提取-2  请你通过所学知识,把字典dict1中的'love'取出来,并打印出来。  拓展知识:元组  下面,介绍一种新的数据类型:元组(tuple)。 可以看到:元组和表格很相似,不过,它是用小括号来包的。 元组和列表都是序列,提取的方式也是偏移量,如 tuple1[1]、tuple1[1:]。另外,元组也支持任意的嵌套。 请你根据以上提供的信息,将tuple1中的A和list2中的D打印出来。看到了,理解了,运用了,就能够掌握了。 发布于:2021-11-06 20:47 如何取出字典里的值了。删除字典里键值对的代码是del语句del 字典名[键],而新增键值对要用到赋值语句字典名[键] = 值。两者数据读取方法会不同的原因:列表有序,要用偏移量定位;字典无序,便通过唯一的键来取值。 发布于:2021-11-06 20:05 列表提取,增加删除元素 发布于:2021-11-06 15:38 append后的括号里只能接受一个参数,但却给了两个,也就是4和5。所以,用append()给列表增加元素,每次只能增加一个元素。 发布于:2021-11-06 15:23 [更多]
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环境搭建.



Python3 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。

Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

Python3 下载.

Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到:

Python 官网:https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/


Python 安装.

Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。

如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

Source Code 可用于 Linux 上的安装。

以下为不同平台上安装 Python3 的方法。

Unix & Linux 平台安装 Python3:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

  • 打开WEB浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/
  • 选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
  • 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz3.x.x 为你下载的对应版本号。
  • 如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup

Python3.6.1 版本为例:

\# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz  
\# cd Python-3.6.1  
\# ./configure  
\# make && make install

检查 Python3 是否正常可用:

\# python3 -V  Python  3.6.1

Window 平台安装 Python:

以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。

打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ,一般就下载 executable installer,x86 表示是 32 位机子的,x86-64 表示 64 位机子的。

记得勾选 Add Python 3.6 to PATH

按 Win+R 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:

也可以在开始菜单中搜索 IDLE

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装 Python 3.x。

你也可以参考源码安装的方式来安装。


环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

在 Unix/Linux 设置环境变量

  • 在 csh shell: 输入

    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
    

    , 按下 Enter

  • 在 bash shell (Linux) 输入 :

    export PATH\="$PATH:/usr/local/bin/python"
    

    按下 Enter

  • 在 sh 或者 ksh shell 输入:

    PATH\="$PATH:/usr/local/bin/python"
    

    按下 Enter。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) : 输入

path\=%path%;C:\\Python

按下"Enter"。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击"计算机",然后点击"属性"
  • 然后点击"高级系统设置"
  • 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!

  • 然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!

  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。


Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

变量名 描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另一种模块搜索路径。它通常内嵌于的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中,使得两个模块库更容易切换。

运行Python

有三种方式可以运行Python:

1、交互式解释器:

你可以通过命令行窗口进入python并开在交互式解释器中开始编写Python代码。

你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

$ python # Unix/Linux

或者

C:>python # Windows/DOS

以下为Python命令行参数:

选项 描述
-d 在解析时显示调试信息
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
-S 启动时不引入查找Python路径的位置
-V 输出Python版本号
-X 从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
file 在给定的python文件执行python脚本。

2、命令行脚本

在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本,如下所示:

$ python script.py # Unix/Linux

或者

C:>python script.py # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

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